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Axes de recherche

Cartographie & visualisation | Modélisation et simulation de systèmes complexes auto-organisés | Analyse de données
 

Cartographie & visualisation

La cartographie est traditionnellement un moyen d’enregistrement et de représentation de données spatiales. Les développements techniques des dernières décennies ont rapproché la cartographie de la visualisation de données et de la communication de phénomènes spatiaux. La cartographie est aussi devenue interactive et dynamique. En combinaison avec des algorithmes d’analyse performants, la visualisation de données spatiales et spatio-temporelles a évolué en outil d’exploration de données permettant l’élaboration d’hypothèses et d’aide à la décision. En particulier, l’analyse et la représentation des graphes fait l’objet de recherches particulières dans les domaines de la géographie urbaine et de la science régionale.

Les recherches menées à l’IGD en matière de cartographie et visualisation se focalisent surtout sur les domaines de la cartographie interactive et dynamique, la visualisation sur appareils mobiles, l’intégration de méthodes d’analyse avec des outils de visualisation en vue d’une exploration interactive de données, la visualisation à plusieurs échelles spatiales et d’analyse, la représentation de graphes particulièrement dans les domaines de la géographie urbaine et science régionale, et aussi de la cartographie spécialisée appliquée à des domaines spécifiques, comme par exemple la cartographie géomorphologique.
 

Sous-thématiques

Cartographie dynamique / visualisation sur appareil mobile / analytique visuelle / visualisation multi-échelles / cartographie géomorphologique 

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Modélisation et simulation de systèmes complexes auto-organisés

Cet axe de recherche se focalise sur l’étude de systèmes socio-économiques ou environnementaux, l’élaboration de modèles, la simulation de systèmes complexes ainsi que le développement de nouveaux algorithmes et leur validation.

Parmi les domaines étudiés à l’IGD, l’analyse de réseau reçoit une attention particulière allant de la visualisation de réseaux et de flux à l’analyse de leurs propriétés statistiques. Des modèles multi-niveaux sont étudiés afin de mieux comprendre le passage des stratégies individuelles à des processus.

Les recherches menées à l’IGD portent également sur le développement de méthodes computationnelles, avec l’élaboration d’algorithmes d’analyse, le traitement de flux de données et de données non structurées et le développement de méthodes et calculs parallèles et distribués.
 

Sous-thématiques

Analyse de réseaux / méthodes computationnelles 

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Analyse de données

L'héritage de la «révolution quantitative» de la géographie des années 1960-70, tels que les concepts d'interaction et d'autocorrélation spatiale, de flux gravitaires, de centralité et d'accessibilité, etc. continue d’être approfondi dans le champ de l’analyse spatiale. Le champ ouvert par ces paradigmes reste à développer, explorer et préciser dans le sens d'une rigueur formelle accrue, d'une généralisation souhaitable, ou d'une confrontation féconde avec d'autres disciplines, en particulier la statistique mathématique, la recherche opérationnelle, la théorie des graphes et les extensions non-linéaires du «machine learning».

A l'IGD, une attention particulière est consacrée à l'analyse et la modélisation de formalismes pondérés ou flous (soft clustering), à l'analyse et la visualisation des flux, à la caractérisation des dissimilarités utilisées en géographie, aux formalismes locaux en autocorrélation et concentration spatiales, et aux méthodes factorielles multivariées associées.
 

Sous-thématiques

Analyse spatiale / statistique spatiale 

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