Méthodes quantitatives de base

Cours 1: Méthodes quantitatives 1 (automne)

Cours 2: Méthodes quantitatives 2 (printemps)

• Formule : Théorie 2 h, travaux pratiques 1 h
• Enseignant: Prof. François Bavaud
• Prérequis : aucun
• Evaluation: deux contrôles continus par semestre
  

Résumé
Le cours est une introduction pratique et conceptuelle aux Méthodes Quantitatives en Sciences Humaines. Il fournit les bases de la Statistique descriptive (comment représenter et résumer quels types de variables, ainsi que leurs relations deux à deux ou trois à trois) et de la Statistique inférentielle (qu'est-ce qu'un Modèle et comment le jauger, par un test d'Hypothèse, à l'aune des Données ?).

Plan du cours
- Rappels mathématiques
- Coordonnées cartésiennes, équation d'une droite, fonctions continues, monotones, extrema, signe somme.
- Ensembles, éléments, inclusion, intersection, union, référentiel, complémentaire.
- Diagramme de Venn. Factorielles et coefficient binomial
- Probabilités: simples, conditionnelles. Théorème de Bayes. Loi binomiale
- Statistique descriptive uni et bivariée
- Variables (catégorielles, ordinales, quantitatives) et scores
- Représentations graphiques. Quantiles. Indicateurs de tendance centrale (moyenne, mode) et de dispersion (variance, intervalle interquartile). Liens entre deux variables: corrélation, khi-carré, F-ratio.
- La régression simple. L'analyse de variance à un facteur.
- Entropie et entropie relative
- Modèle = distribution de probabilité
- Lois discrètes et continues. Loi des grands nombres
- Déduction et induction, tests statistiques; zone de rejet, erreur de première et de seconde espèce.
- Significativité et valeur p. Tests de la moyenne, de la proportion, du lien entre deux variables. Tests non paramétriques
- Transformations. Liens entre trois variables
- Paradoxe de Simpson et corrélation partielle.