Méthodes quantitatives intermédiaires

Cours 1: Méthodes Quantitatives 3, automne

Cours 2: Méthodes Quantitatives 4, printemps

• Formule: 2 heures cours + 1 heure TP
• Enseignante: François Bavaud
• Prérequis: Méthodes quantitatives de base
• Evaluation: deux contrôles écrits au SH; deux travaux personnels au SE.

Résumé:
Le cours, faisant suite au module "méthodes quantitatives de base", est une introduction aux méthodes de traitement automatique des donnés multivariées. Il inclut un introduction aux bases mathématiques associées (calcul matriciel et algèbre linéaire), et s'achève au semestre d'été par des travaux pratiques en salle informatique (logiciel SPSS).

Plan du cours:

• Eléments de calcul matriciel
• Bases de l'analyse multivariée
• Régression multiple et logistique
• Analyse en composantes principales et des correspondances
• Données à individus pondérés et agrégation de données
• Dissimilarités et classification automatique, supervisée et non supervisée
• Entropie conditionnelle et chaînes de Markov
• Introduction aux séries temporelles
• Autres chapitres choisis (MQ4)
• Exercices en salle d'informatique (avec SPSS et R, pour MQ4)
  
   

Public visé:
tout étudiant en sciences humaines ayant complété le module "méthodes quantitatives de base" (ou équivalent).