Méthodes quantitatives avancées
Statistique spatiale | Statistique textuelle et théorie de l'Information
Remarque: deux enseignements à choix, dans chacun desquels l'étudiant est soumis à un contrôle continu.
Statistique spatiale
- Formule : 2h/semaine, semestre d'automne
- Enseignant : Prof. François Bavaud
- Prérequis : Méthodes quantitatives I et II (si possible également III et IV)
Contenu :
- Distributions ponctuelles
- Champs spatiaux
- Auto-corrélation spatiale
- Chaînes de Markov
- Modèle gravitaire
- Dispersion et concentration spatiale
- Comportement sous agrégation
- Fractales
- Mesures de concentrations locales
Statistique textuelle et théorie de l'Information
- Formule : 2h/semaine, semestre de printemps
- Enseignant : Prof. François Bavaud
- Prérequis : Méthodes quantitatives I et II
Contenu :
Statistique textuelle: fondements conceptuels et formels, utilisation de packages R et de IraMuTeq
Théorie de l'Information de Shannon (1948): entropie et entropie relative, maximum de vraisemblance et maximum d'entropie.
Chaînes de Markov simples, cachées, d'ordre supérieur. Compressibilité et complexité de Kolmogorov.
Sujets :
- Variété
- Loi de Zipf
- Entropie
- Cryptographie
- Chaînes de Markov
- Complexité et compressibilité
- Méthodes factorielles
- Grammaires probabilistes
