Présentation
Ce cours s'adresse aux étudiants concernés par les approches quantitatives, qu'ils soient experts ou non. La quantification est considérée ici comme un processus social et historique qui a vécu plusieurs périodes et qui affecte désormais tous les comportements. De ce fait, une approche qualitative de la quantification peut aussi être envisagée dans la plupart des terrains de recherche. La construction de conventions statistiques, de métriques, de dispositifs institutionnels et techniques a précédé l'amplification informatique qui a elle-même vécu plusieurs périodes. Durant ce cours, seront abordés les thèmes suivants. 1/ Prémisses: Quantification et écriture (Herrenschmidt), religion et quantification (Weber), 2/ Etat, médias et marques (Desrosières, Porter, Gardey, Didier, Lazarsfeld): les trois âges de la quantification (administration et recensement, opinion et sampling, marketing et social listening) 3/ Les capitalismes et leurs métriques (Orléan, Jorion, Supiot) 4/ Big Data, Machine Learning et Sciences Sociales : des modèles pluriels (P. Domingos) 5/ La raison computationnelle: de l'émergence des probabilités à la prédiction généralisée (Bachimont, Hacking). L'approche adoptée s'inscrit dans la lignée des STS, elle se veut pragmatiste et critique à la fois, elle suppose d'entrer parfois dans les techniques de calcul mais aucun pré-requis n'est nécessaire.
Lecture recommandée avant le cours: Desrosières, Alain. « Décrire l'État ou explorer la société : les deux sources de la statistique publique », Genèses, vol. no 58, no. 1, 2005, pp. 4-27.
