Ateliers pour doctorant·e·s

Atelier pour doctorant·e·s en lettres | Atelier d'initiation aux bases de données numériques
 

Atelier pour doctorant·e·s en lettres

Formation au métier de chercheur

AUTOMNE 2022
Jeudi 3 novembre 2022,
9h-16h
UNIL, Anthropole, salle 3155
Atelier animé par Marta Caraion et Panayota Badinou
Inscriptions avant le 18 octobre 2022 auprès de:
Marta.Caraion@unil.ch et Panayota.Badinou@unil.ch avec copie à fdi@unil.ch

PRINTEMPS 2023
Mardi 21 mars 2023, 9h-17h
UNIL, Anthropole, salle 3155
Atelier animé par Alberto Roncaccia et Panayota Badinou
Inscriptions avant le 7 mars 2023 auprès de:
Alberto.Roncaccia@unil.ch et Panayota.Badinou@unil.ch avec copie à fdi@unil.ch

DESCRIPTIF
Cet atelier initie au métier de chercheur·e en lettres. Ceux-ci pourront y débattre de leurs projets de thèse, réfléchir en commun sur les stratégies cognitives et scripturales les plus adéquates à leur thèse, et entendre des chercheurs confirmés rendre compte de leurs méthodes de travail. Facultatif, cet atelier donné pour tous les doctorant·e s en lettres. Il ne donne pas lieu à des crédits.

Un dossier de documents est distribué, associé à diverses activités en commun:  

  1. Introduction et tour de table
  2. Commencer et finir sa thèse, s’insérer dans la vie académique
    (le projet, l’encadrement, le calendrier, les publications et les colloques,
    la rédaction, le colloque de thèse, la soutenance, la publication)
  3. Le processus de thèse : «Confrontations des pratiques»
  4. Réflexions sur les compétences transférables
  5. Résumé de thèse en 10 propositions (à rendre une semaine avant la séance).

Programme 2022-2023

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Atelier d'initiation aux bases de données numériques

Atelier animé par Davide Picca, MER, Section des sciences du langage et de l’information.

Séance préparatoire:  Jeudi 20 octobre 2022, 9h-12h, Amphipôle, salle 338
Séance principale: Jeudi 27 octobre 2022, 9h-17h, Amphipôle, salle 338

DESCRIPTIF
La maîtrise des bases de données est désormais essentielle pour les chercheurs/euses. La saisie et l’organisation de données fait partie du travail de thèse pour un nombre substantiel de disciplines académiques. Cet atelier vise donc à donner aux chercheurs/euses un savoir-faire qui leur permettra d’acquérir une autonomie pour la création et la gestion des bases de données.

Contact
Davide.Picca@unil.ch avec copie à fdi@unil.ch

Délai d'inscription: 14 octobre 2022

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Tél. +41 21 692 38 34
Fax +41 21 692 38 35