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Alors même que les employeurs publics et privés doivent assurer la sécurité, la santé et le bien-être de leurs employés, on constate un nombre croissant de problèmes de santé liés au travail. Grace à la vaste disponibilité des dispositifs portables à bas prix, les employeurs ont la possibilité de tracer et d’accumuler d’énormes quantités de données biologiques, physiques et comportementales de leurs employés.

Ces données pourraient être utilisées pour augmenter le bien-être des employés au travail. Dans ce projet, nous étudions l'introduction de cette technologie émergente, aussi connue sous le nom de  « physiolytics », et leur de nombreux défis complexes pour le contexte professionnelle. L'Etat étant un employeur très important, nous aborderons ces enjeux en enquêtant sur les possibilités et les tensions associées à l’introduction de cette technologie émergente dans différentes organisations publiques.

L’introduction des solutions de l’Internet of Things (IoT) soulève un grand nombre de questions. À qui appartiennent les données générées ? Comment peuvent-elles être utilisées ? Les capteurs et les données qu’ils enregistrent sont-ils suffisamment sécurisés ? Les utilisateurs sont-ils conscients que les données enregistrées peuvent être utilisées contre eux lors d’un contentieux ? D’autres problèmes peuvent aussi découler de cette collecte de données, si on envisage que la masse d’informations obtenue ainsi par les entreprises pourrait servir à supprimer des postes ou à opérer d’autres changements drastiques au détriment des employés.

Bien que l’utilisation de ces nouvelles technologies soit encore marginale, il convient d’envisager les conséquences que les différents usages de ces données comportementales et de santé, collectées de façon très précise et en masse, pourraient avoir sur les relations de travail. L’introduction de l’IoT dans les programmes de santé et de sécurité au travail annonce de nombreux défis.

L’unité Management de l’information du Professeur Tobias Mettler mène ce projet en collaboration avec la Professeure Sophie Weerts (droit) et Christine Clavien, Maître d'Enseignement et de Recherche à l'Université de Genève (ethique). Ce projet vise donc à appréhender ces défis, qu’ils soient légaux, éthiques ou organisationnels.

Etant donné les changements démographiques auxquels les pays développés feront face au cours des prochaines décennies, le traitement et le soin des personnes âgées est un problème significatif pour beaucoup de décideurs politiques aujourd’hui. En fait, fournir des soins de santé à une population vieillissante en augmentation avec de ressources en baisse est devenu le défi du siècle.

Malgré le débat actuel pour savoir si les technologies de l’information dans le domaine de la santé sont efficaces et efficientes pour faire face à ce défi, les décideurs politiques nourrissent l’espoir que l’innovation technologique puisse résoudre, ou en tous cas réduire, certains aspects du problème. Pourtant, alors que le nombre de personnes ayant besoin d’assistance augmente, peu de projets d’innovation avec une approche top-down et des propositions politiques ne se sont encore matérialisés.

En concevant des technologies d’aide pour des personnes souffrant d’une légère atteinte cognitive, nous prenons une approche différente. Avec le projet de recherche iCare, nous montrons que des initiatives à petite échelle basées sur des actions citoyennes peuvent jouer un rôle important, apporter de changements positifs et devraient être considérées comme des compléments valables à des initiatives à grande échelle.

La situation socio-économique actuelle en Europe force les gouvernements nationaux au relèvement de l’âge de la retraite. Cependant, de nombreux citoyens décident de quitter leur emploi avant d’atteindre l’âge de la retraite sous l’effet de la pression accrue de l’économie actuelle. L’objectif du projet Active@Work est d’élaborer une solution pour aider de façon proactive les travailleurs plus âgés à rester actifs au travail sans pour autant compromettre leur bien-être. En parallèle, le projet Active@work fournira des renseignements opérationnels pour améliorer l’environnement de travail.

La dépression est un des plus grands défis de santé car près de 350 millions de personnes dans le monde souffrent de cette maladie. En plus des dépenses élevées pour les personnes affectées et leurs familles, l’impact économique sur la société est énorme. La dépression peut souvent passer inaperçue et, par conséquent, ne pas être traitée. Dans notre projet, nous analysons et évaluons l’utilisation des applications de santé mentale proposées en ligne ou utilisées pour le dépistage mental, l’évaluation psychologique et le traitement.

Les organisations publiques comptent parmi les plus grands créateurs et collecteurs de données dans de nombreux pays. Pourtant, dans le passé, l'accès aux collectes de données publiques a été limité à certains destinataires ou n'a été accordé qu'en échange d'un paiement. Pour augmenter la portée et la transparence des actions gouvernementales et intensifier la participation des citoyens, les gouvernements du monde entier ont donc commencé à institutionnaliser une culture de communication plus ouverte et à libérer l'accès aux données gouvernementales. Dans le cadre de ce projet, nous étudions et développons des instruments afin de soutenir la mise en œuvre d’initiatives relatives aux données ouvertes.

La stratégie "Open Government Data" (OGD) de la Suisse prévoit que les cantons, les communes, les villes ou les entreprises proches de la Confédération mettent progressivement à la libre disposition de la population et de l'économie des données sur différents aspects de l'espace public.

Contrairement aux pays centralisés qui peuvent imposer la publication et l'utilisation de données administratives à tous les niveaux, la Suisse doit tenir compte de la structure fédérale. En l'absence de coordination et de normes de données généralement acceptées, cela peut conduire à un effort collectif disparate, dépendant dans une large mesure des ressources de chaque commune, canton et Confédération en termes de contenu, de technique et d'économie.

L'objectif de ce projet est de mieux comprendre comment un écosystème de données décentralisé peut être coordonné afin que les données administratives soient mises à disposition de manière plus ciblée et qu'elles aient un meilleur impact.

PEN-CP (Pan European Networks of Customs Practitioners) est un projet de 5 ans financé dans le cadre l’initiative Europe Horizon 2020 (H2020). Il vise à promouvoir la collaboration entre treize organisations douanières européennes. L’objectif du projet est de mettre en place des projets pilotes communs impliquant des innovations informatiques dans le cadre des inspections douanières, telles que l'analyse du Big Data ou encore l'optimisation des technologies de scan des conteneurs. Le projet traite également de la modernisation des douanes et des innovations nécessaires pour que les processus d’inspection fonctionnent efficacement.

Ce projet, de même que le projet Profile, nous aidera à comprendre l'impact de la mise en œuvre du Big Data sur le flux de travail quotidien. L'objectif est d’observer si les processus de travail comprenant de l'analyse du Big Data peuvent altérer l'efficacité et la productivité d'un administrateur public.

PROFILE - Innovative Data Analytics, Data Sources, and Architecture for European Customs Risk Management est un projet de trois ans financé dans le cadre de l’initiative Europe Horizon 2020 (H2020). Il vise à introduire de bonnes pratiques en matière d’analyse de données dans le domaine de la gestion des risques au sein de l’Union européenne (UE). Cinq pays participent à ce projet dont l'objectif est d'accélérer l'adoption des technologies de pointe d'analyse de données et d'incorporer aux processus de nouvelles sources issues du Big Data pour une gestion des risques douaniers plus efficace et efficiente à travers l'UE.

Grâce à l'implication de plusieurs partenaires commerciaux dans le projet, tels que IBM ou BMT, il est prévu de développer un « living lab » permettant d’évaluer des cas concrets de mise en œuvre du Big Data dans l'administration publique. Notre objectif sera de mesurer systématiquement l'impact de l'introduction de cette technologie sur les travailleurs douaniers et leurs processus de travail ainsi que son incidence sur la productivité.